1. 제목 : 최신 판별 방법들의 소개


2. 연사 : 구자용 교수(한림대 통계학과)


3. 일시 : 2000년 4월 7일 (금요일) 1:00-2:00


4. 장소 : 301동 15층 세미나실


5. 내용 :


신호/영상/비디오(이하 영상)와 관련한 작업은 저차원(low level) 처리 및 분석과 고차원(high level) 처리 및 분석으로 나눌 수 있다. 영상 재구성, 영상 압축, 영상개선 등과 같은 작업은 저차원 작업이라 할 수 있으며 영상 인식, 패턴 인식 등은 고차원 분석의 대표적인 작업이다. 영상관련 저차원 과업에서 최근 많은 연구, 사용되고 있는 웨이브렛은 탁월한 국소성으로 인하여 영상 인식과 같은 고차원 분석에서도 좋은 성능을 보일 것으로 기대된다. 본 세미나에서는 인식과 관련한 통계 기법을 소개하고자 하는데 최근 대표적으로 사용되고 있는 기법으로 나무모형과 신경망기법을 소개하고자 한다.


6. 연사 약력 :


1984년 서울대학교 계산통계학과 졸업


1988년 University of California, Berkeley 통계학 Ph. D.


1988년-1995년4월: 한림대학교 통계학과 조교수


1995년4월-현재: 한림대학교 통계학과 부교수


1994년9월-1995년8월: Stanford University 방문교수


7. 연락처 : 기계항공공학부 조영만 교수 (880-1694)