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2026년 1차 서울대학교 기계공학부 전임교원 초빙 분야 상세설명
Author
조아라
Date
2026-03-30
Views
4720
서울대학교 교수초빙 홈페이지(온라인 지원) 바로가기
인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 학문과 산업 전반에 걸쳐 유례없는 대전환을 요구하고 있습니다.
서울대학교 기계공학부는 기계공학의 견고한 이론적 토대 위에 AI 및 데이터 기반 기술을 능동적으로 융합하여, 미래 사회의 기술적 수요에 대응하고 새로운 융합 연구 영역을 선도하고자 합니다.
기계공학의 본질인 물리적 해석과 시스템적 사고는 Physical AI 기술을 실질적으로 구현하기 위한 필수적인 기반입니다. 우리는 단순한 기술 활용을 넘어 기계공학의 핵심 이론을 충실히 갖추고, 이를 통해 기술적 돌파구를 마련할 수 있는 창의적인 인재를 모시고자 합니다.
우리는 기계공학의 전통적 가치와 미래 기술의 경계에서 새로운 길을 제시하고자 합니다. 이번 채용을 통해 서울대학교 기계공학부와 함께 시대적 요구에 응답할 핵심 전략 연구 분야는 다음과 같습니다.
[초빙 분야 및 주요 연구 키워드]
1) 기계공학 전 분야 (All Areas in Mechanical Engineering) - 1명
- 아래의 학부 중점 전략 분야를 포함한 기계공학 전 분야
- 피지컬 AI
- 시뮬레이션/디지털트윈
- 미래운송수단
- 에너지/열관리
- 극한 환경 기계 기술
- 헬스케어/첨단바이오
- 로보틱스
2) 첨단 제조 (Advanced Manufacturing) - 1명
- 물리적 시스템에 기반한 차세대 생산 장비 및 정밀 제어
- 인공지능, 디지털 트윈 등 첨단 학문을 융합한 제조 공정 설계 및 자율 제조
- 차세대 반도체, 이차전지 및 에너지 저장장치, 로봇, 모빌리티, 우주 등 국가 전략 기술 분야 혁신 제조
- 그 밖에 미래 첨단 제조를 선도할 수 있는 연구 분야
3) 피지컬 AI (Physical AI) - 1명 (학부 대학 겸무)
- 물리 기반 인공지능 및 머신러닝
- 데이터 기반 기계시스템 모델링 및 디지털 트윈
- AI 기반 기계시스템 설계 및 최적화
- 지능형 시스템 제어 및 진단
- 로보틱스
<피지컬AI 분야 : 협약 겸무 안내>
- 기계공학의 하드웨어 역량과 최신의 AI 소프트웨어 기술을 결합한 융합 교육 진행
- 피지컬AI, 로보틱스 등 전략 분야와 연계하여 학부대학과의 다학제적 협력을 통한 공통교육 혁신 주도
- 참고 : 서울대학교 학부대학
<임용 조건>
1. 소속 : 기계공학부 (재직 기간 중 학부 대학 겸무 필수)
2. 교육 및 연구
- 연구 및 대학원 : 기계공학부 소속으로 피지컬 AI 관련 연구 수행 및 대학원 강의 담당
- 학부 교육: 기계공학부에서 기초 과목을 개설하되, 학부대학과 크로스리스팅(동시개설)하여 학부 대학 학생도 수강 가능하도록 운영
3. 강의 시수: 일반 전임교원과 동일 (세부 사항은 관련 협약 및 지침에 따름)
[일정 참고사항]
- 지원서 접수 : 2026년 4월 15일(수) 오전 10시까지
- 1~2단계 평가 결과 발표 : 4월 말 ~ 5월 첫째 주 예정
※ 1단계 : 2단계 심사대상자 여부 통보
2단계 : 3단계 면접대상자 통보
- 3단계 면접 심사 진행 : 5월 둘째 주 진행 예정
서울대학교 기계공학부와 함께 기계공학의 미래를 설계해 나갈 우수한 연구자분들의 많은 관심과 지원을 기대합니다.
인공지능(AI) 기술의 비약적인 발전은 학문과 산업 전반에 걸쳐 유례없는 대전환을 요구하고 있습니다.
서울대학교 기계공학부는 기계공학의 견고한 이론적 토대 위에 AI 및 데이터 기반 기술을 능동적으로 융합하여, 미래 사회의 기술적 수요에 대응하고 새로운 융합 연구 영역을 선도하고자 합니다.
기계공학의 본질인 물리적 해석과 시스템적 사고는 Physical AI 기술을 실질적으로 구현하기 위한 필수적인 기반입니다. 우리는 단순한 기술 활용을 넘어 기계공학의 핵심 이론을 충실히 갖추고, 이를 통해 기술적 돌파구를 마련할 수 있는 창의적인 인재를 모시고자 합니다.
우리는 기계공학의 전통적 가치와 미래 기술의 경계에서 새로운 길을 제시하고자 합니다. 이번 채용을 통해 서울대학교 기계공학부와 함께 시대적 요구에 응답할 핵심 전략 연구 분야는 다음과 같습니다.
[초빙 분야 및 주요 연구 키워드]
1) 기계공학 전 분야 (All Areas in Mechanical Engineering) - 1명
- 아래의 학부 중점 전략 분야를 포함한 기계공학 전 분야
- 피지컬 AI
- 시뮬레이션/디지털트윈
- 미래운송수단
- 에너지/열관리
- 극한 환경 기계 기술
- 헬스케어/첨단바이오
- 로보틱스
2) 첨단 제조 (Advanced Manufacturing) - 1명
- 물리적 시스템에 기반한 차세대 생산 장비 및 정밀 제어
- 인공지능, 디지털 트윈 등 첨단 학문을 융합한 제조 공정 설계 및 자율 제조
- 차세대 반도체, 이차전지 및 에너지 저장장치, 로봇, 모빌리티, 우주 등 국가 전략 기술 분야 혁신 제조
- 그 밖에 미래 첨단 제조를 선도할 수 있는 연구 분야
3) 피지컬 AI (Physical AI) - 1명 (학부 대학 겸무)
- 물리 기반 인공지능 및 머신러닝
- 데이터 기반 기계시스템 모델링 및 디지털 트윈
- AI 기반 기계시스템 설계 및 최적화
- 지능형 시스템 제어 및 진단
- 로보틱스
<피지컬AI 분야 : 협약 겸무 안내>
- 기계공학의 하드웨어 역량과 최신의 AI 소프트웨어 기술을 결합한 융합 교육 진행
- 피지컬AI, 로보틱스 등 전략 분야와 연계하여 학부대학과의 다학제적 협력을 통한 공통교육 혁신 주도
- 참고 : 서울대학교 학부대학
<임용 조건>
1. 소속 : 기계공학부 (재직 기간 중 학부 대학 겸무 필수)
2. 교육 및 연구
- 연구 및 대학원 : 기계공학부 소속으로 피지컬 AI 관련 연구 수행 및 대학원 강의 담당
- 학부 교육: 기계공학부에서 기초 과목을 개설하되, 학부대학과 크로스리스팅(동시개설)하여 학부 대학 학생도 수강 가능하도록 운영
3. 강의 시수: 일반 전임교원과 동일 (세부 사항은 관련 협약 및 지침에 따름)
[일정 참고사항]
- 지원서 접수 : 2026년 4월 15일(수) 오전 10시까지
- 1~2단계 평가 결과 발표 : 4월 말 ~ 5월 첫째 주 예정
※ 1단계 : 2단계 심사대상자 여부 통보
2단계 : 3단계 면접대상자 통보
- 3단계 면접 심사 진행 : 5월 둘째 주 진행 예정
서울대학교 기계공학부와 함께 기계공학의 미래를 설계해 나갈 우수한 연구자분들의 많은 관심과 지원을 기대합니다.
