우리 학부 윤병동 교수의 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(Laboratory for System Health & Risk Management) 소속 김용채, 이상경 박사과정 및 김봉모, 김민정 석사과정으로 구성된 '97Hz'팀과 이승윤,
김성종 박사과정 및 이지원, 김민재 석사과정으로 구성된 'KEEE'팀이 2024년 1월 30일 개최된 FACTORYHACK KOREA 2024에서 최우수상과 우수상을 수상하였다.

본 대회는 국내 유수의 AI 기업과 함께 제조 현장의 문제를 해결하기 위한 산업 AI 해커톤으로써, 산업통상자원부과 한국산업기술진흥원이 주최하고 한국전자기술연구원이 후원하였다.
대회 문제는 실제 산업 현장의 데이터에 대해 CNC 밀링머신의 마모량을 예측하고, 생산성과 품질을 고려한 최적의 절삭조건을 제시하는 것이다. 97Hz팀과 KEEE팀은 '산업 데이터의 불확실성을 고려한 인공지능 기반 CNC 밀링머신의 마모 예측 기술 및 최적 절삭조건 제시', '측정 오차를 고려한 공구 마모량 예측 성능 향상 및 교체 시기 예측 기법 개발'를 주제로 각각 최우수상과 우수상을 수상하였다.두 팀 모두 산업현장의 문제를 해결하기 위해 인공지능을 활용해 최적의 해결책을 제시하여 소기의 성과를 거두었다.