책제목 : Engineering Design under Uncertainty and Health Prognostics(불확실성을 고려한 공학 설계 및 건전성 예측)


저자 : Hu Chao., Youn Byeng D., Wang Pingfeng<?xml:namespace prefix = "o" ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

 저자소개 :

Chao Hu, Ph.D. received his B.E. degree in Engineering Physics from Tsinghua University in Beijing, China in 2007 and the Ph.D. degree in Mechanical Engineering at the University of Maryland, College Park in Maryland in 2011. He worked as a Principal Scientist at Medtronic, Inc. in Minnesota from 2011 to 2015. He is currently an Assistant Professor in the Department of Mechanical Engineering at the Iowa State University. His research interests are engineering design under uncertainty, design of lithium-ion energy storage systems, and prognostics and health management (PHM). Dr. Hu has received several awards and recognitions for his research, including: the Highly Cited Research Paper 2012-2013 in the Journal of Applied Energy in 2015; the Star of Excellence Individual Award at Medtronic in 2014; the Best Paper Award in the ASME Design Automation Conferences (DAC) in 2013; and the Best Paper Award in the IEEE PHM Conference in 2012. His research work has led to more than 60 peer-reviewed publications in the above areas.

차오 후 교수는 2007년 중국 베이징 칭화대(Tsinghua University)에서 공학 물리학 석사 학위를, 2011년 미국 Maryland 대학(College Park, State of Maryland)에서 기계공학 박사 학위를 취득했다. 2011년부터 2015년까지는 미네소타주의 메드 트로닉(Medtronic, Inc.)에서 수석 연구원으로 근무 했고, 현재 아이오와 주립대학교에서 기계공학 조교수로 재직중이다. 관심 연구분야는 불확실성을 고려한 공학설계, 리튬 이온 에너지 저장 시스템 설계, 건전성 예측 및 진단(PHM) 분야이다. 주요 수상 및 실적 내역은 다음과 같다. 2015년 Journal of Applied Energy에서 2012-2013년간 최다 인용 논문상 수상. 2014년 Medtronic에서 Star of Excellence Individual Award 수상. 2013년 ASME Design Automation Conference (DAC)에서 최우수 논문상 수상. 2012년 IEEE PHM 컨퍼런스에서 최우수 논문 상 수상.

Byeng D. Youn, Ph.D. received his Ph.D. degree from the department of Mechanical Engineering at the University of Iowa, Iowa City, IA, in 2001. He was a research associate at the University of Iowa (until 2004), an assistant professor in Michigan Technical University (until 2007), and an assistant professor in the University of Maryland College Park (until 2010). Currently, he is a professor at the School of Mechanical and Aerospace Engineering at Seoul National University, Republic of Korea. His research is dedicated to well-balanced experimental and simulation studies of system analysis and design, and he is currently exploring three research avenues: system risk-based design, prognostics and health management (PHM), and energy harvester design. Dr. Youn’s research and educational dedication has led to: many notable awards, including the ISSMO/Springer Prize for the Best Young Scientist in 2005 from the International Society of Structural and Multidisciplinary Optimization (ISSMO), and more than 100 publications in the area of system-risk-based design, PHM and energy harvester design.

윤병동 교수는 2001년 아이오와 주 아이오와 대학(University of Iowa, Iowa City)에서 기계공학 박사학위를 취득했다. 그 후 2004년까지 아이오와 대학(University of Iowa)에서 박사 후 연구원으로, 2007년까지 미시간 공과 대학 조교수로, 2010년까지 미국 Maryland 대학(College Park, State of Maryland)의 조교수로 재직했다. 현재는 서울대학교 기계 항공 공학부의 교수로 재직중이다. 주로 실험 및 시뮬레이션 결과를 이용한 시스템 분석 및 설계 분야에 전념 하였으며, 현재는 크게 시스템 리스크 기반 설계, 시스템 상태예지 및 건전성 관리(PHM), 그리고 에너지 하베스팅 연구에 매진하고 있다. 2005년 ISSMO(International Society of Structural and Multidisciplinary Optimization)에서 수여하는 ‘Prize for the Best Young Scientist’를 비롯하여 수 많은 상을 수상하였으며, 현 연구분야에서 100편 이상의 논문 및 저서를 출판하였다.

Pingfeng Wang, Ph.D. received the B.E. degree in mechanical engineering from The University of Science and Technology, Beijing, China, in 2001, the M.S. degree in applied mathematics from Tsinghua University, Beijing, China, in 2006, and the Ph.D. degree in mechanical engineering from the University of Maryland, College Park, MD, USA, in 2010. He is currently an Associate Professor in the Department of Industrial and Enterprise Systems Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, IL, USA. His research interests include engineering system design for reliability, failure resilience and sustainability, and prognostics and health management. Dr. Wang’s research has garnished him notable international awards including two times ASME Best Paper Awards in 2008 and 2013, respectively, 2012 IEEE PHM Best Paper Award, the National Science Foundation CAREER Award in 2014, the Young Researcher Award from the International Society of Green Manufacturing and Applications in 2012, and the Design Automation Young Investigator Award from the ASME in 2016. His dedicated research efforts have resulted in more than 100 publications in refereed journals and conference proceedings.

핑펭 왕 교수는 2001년 중국 북경 과학기술 대학교에서 기계공학 학사학위를, 2006년 중국 칭화 대학 (Tsinghua University, Beijing, China)에서 응용수학 석사학위를 취득했으며, 2010년 미국 Maryland 대학(College Park, State of Maryland)에서 박사학위를 취득했다. 현재 미국 일리노이 주 얼바나에 위치한 일리노이 대학의 산업 및 기업 시스템 공학과 부교수로 재직 중이다. 관심 연구분야는 신뢰성을 고려한 공학 시스템 설계, 고장 복원(Failure Resilience)및 지속가능성(Sustainability), 건전성 예측 및 진단(PHM) 이다. 주요 수상 실적은 다음과 같다. 2008년과 2013년 두 번에 걸친 ASME Best Paper Awards 수상, 2012년 IEEE PHM 최우수 논문상, 2014년 the National Science Foundation CAREER Award, 2012년 International Society of Green Manufacturing and Applications으로부터 Young Researcher Award, 2016년 ASME로부터 Design Automation Young Investigator Award를 수상하였다. 100편 이상의 저널 및 학회 논문을 출간하였다.

책출간의 의미 :

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l  Presents a comprehensive, up-to-date description of probabilistic analysis and design methods

l  Conveys a practical understanding of how uncertainties in system inputs can be efficiently and accurately propagated to uncertainties in system responses for reliability analysis and design

l  Contains hundreds of graphics illustrating technical concepts, procedures, and analysis of results

l  최신 확률론적 설계 분석법에 대한 포괄적 서술

l  시스템 입력(Input)에서 응답(System responses)으로의 효율적이고 정확한 불확실성 전파에 대한 실질적인 이해

l  기술의 개념, 절차, 분석 결과 등을 설명하는 시각적 자료 다수 수록

책의 내용 :

This book presents state-of-the-art probabilistic methods for the reliability analysis and design of engineering products and processes. It seeks to facilitate practical application of probabilistic analysis and design by providing an authoritative, in-depth, and practical description of what probabilistic analysis and design is and how it can be implemented. The text is packed with many practical engineering examples (e.g., electric power transmission systems, aircraft power generating systems, and mechanical transmission systems) and exercise problems. It is an up-to-date, fully illustrated reference suitable for both undergraduate and graduate engineering students, researchers, and professional engineers who are interested in exploring the fundamentals, implementation, and applications of probabilistic analysis and design methods.

본 저서는 신뢰성 분석이나, 공학적 설계를 위한 최신 확률론적 분석법을 다루고 있다. 저자는 확률론적 분석 및 설계의 의미와 적용 방법에 대한 권위적이고 깊이 있으면서도 현실적인 설명을 통해 확률론적 분석과 설계를 실제 문제에 적용할 수 있도록 하였다. 또한, 많은 공학적 사례(예: 전력 전송 시스템, 항공기 동력 발전 시스템 및 일반 기계 동력 전달 시스템) 와 연습문제를 수록하여 학문에 대한 이해를 돕고 있다. 충분한 시각자료를 수록하여 대학생, 대학원생, 연구원 및 전문공학자를 포함하여 확률론적 분석 및 설계에 대한 원리, 성취, 및 적용에 관심이 있을 모든 이들에게 적합한 최신 서적이 될 수 있도록 구성하였다.