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윤병동 교수 연구팀 정준하 박사과정, 대한기계학회 2017년 학술대회에서 우수 학생 논문상 수상
작성자
관리자
작성일
2018-03-13
조회
837
서울대학교 기계항공공학부 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(System Health and Risk Management Lab., 지도교수 윤병동) 소속 정준하 박사과정이 대한기계학회 2017년도 학술대회에서 발표한 논문 ("강화된 진동 이미지를 활용한 딥러닝기반 저널베어링 회전체 시스템 진단: 효율성과 정확성 연구")에 대하여 연구 주제의 독창성 및 우수성을 인정받아 우수 학생 논문상을 수상하였다.
딥러닝 기반 회전체 시스템 진단을 위해 기존에 사용되었던 진동 이미지를 개선하여 진단할 수 있는 기술을 개발하였다. 상기 논문에서 정준하 박사과정은 진동신호의 위상과 이상상태의 방향성을 고려하지 않고도 진동이미지를 효율적으로 생성할 수 있는 방법을 제시함과 동시에, 진단 정확도를 향상시킬 수 있는 딥러닝 기반 고장진단 기술을 개발하였다. 본 기술은 발전소의 터빈 등 대형 저널베어링 회전체 시스템의 안정적인 운전에 도움이 될 것으로 예상된다.
