대학원
[네이버랩스] 인턴십 채용공고
[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (Perception / 로보틱스 프로젝트)
[업무내용]
로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.
* Perception
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용
ㅇ 관련 영상:
- https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
- https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)
[지원자격]
□ 필요역량
ㅇ 석/박사 재학생
ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
[우대사항]
□ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
ㅇ Segmentation
ㅇ Image Retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Structure from motion (SfM)
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Multi-view and stereo vision
[고용형태]
체험형 인턴
[기타사항]
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
[마감기한]
채용시 마감2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.
LABS Career｜recruit.naverlabs.com
Contact｜grow-withus@naverlabs.com
[네이버랩스] (인턴십) Robotics Machine Learning Engineer
□ 역할
ㅇ AMBIDEX에게 새로운 동작을 가르쳐주기 위한 강화학습 기술 연구
□ 필요역량
ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석,박사 재학생
ㅇ Robotics 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ C/C++/Python 프로그래밍 능숙
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
[우대사항]
ㅇ Meta-Reinforcement Learning 지식
ㅇ ROS 사용 경험
ㅇ MuJoCo 시뮬레이터 및 Open AI GYM 사용 경험
[고용형태]
체험형 인턴
[기타사항]
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
[마감기한]
채용시 마감https://www.superookie.com/jobs/5dfc30038b129f585b475333
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[인턴십] Computer Vision & Deep Learning Engineer (Perception / 로보틱스 프로젝트)
[업무내용]
로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.
* Perception
ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 시맨틱 지도 생성, 위치 인식, 장애물 회피, 물체 인식, 물체 자세 추정 등에 활용
ㅇ 관련 영상:
- https://tv.naver.com/v/5981629 (NAVER LABS - Self-Updating Map 소개)
- https://www.naverlabs.com/storyDetail/110 (AMBIDEX 소개)
□ 필요역량
ㅇ 석/박사 재학생
ㅇ Computer Vision 및 Machine Learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ C/C++/Python 프로그램밍 능숙
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
[우대사항]
□ 우대사항 (아래 부문 중 1개 이상의 연구 개발 경험)
ㅇ Segmentation
ㅇ Image Retrieval
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Structure from motion (SfM)
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Multi-view and stereo vision
[고용형태]
체험형 인턴
[기타사항]
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
[마감기한]
채용시 마감* Machine learning Software Development Engineer
ㅇ 공개된 대용량의 데이터 혹은 정제되어 있지 않은 web 상의 대용량의 데이터를 찾아서 접근하고,
연구목적에 맞도록 정제하여 구성하여 machine learning 이 가능하도록 준비
ㅇ 연구 프로젝트에 참여하여, 프로젝트에 대한 기본적인 내용 이해를 바탕으로,
machine learning 학습에 필요한 데이터 처리, 개발된 초기 코드 가속화/최적화 등의 업무 수행
ㅇ 기존에 나와있는 다양한 deep learning/computer vision/machine learning software 들을 실 구동 환경에 맞도록 재구현
* 자율주행 Simulation Software Development Engineer
ㅇ 기존 시뮬레이션 환경을 분석하고, 자율주행 기술 개발에 활용이 가능한 시뮬레이터를 개발하고 이를 검증
* Map data Tool Development Engineer
ㅇ 2D/3D 객체의 형상을 생성하거나 편집하고, QA 하는 툴을 개발
[지원자격]
□ 필요역량
ㅇ 학부 6학기 이상 수료 / 석사 재학생
ㅇ 전기공학 또는 컴퓨터공학 관련 학과
ㅇ C/C++/Python/STL/MFC 프로그래밍 숙련자
ㅇ 3D Graphics 경험자 (Direct3D 혹은 OpenGL)
□ 채용하고 싶은 사람
ㅇ Self-motivated team player
[우대사항]
ㅇ Data query 및 data processing 관련 software를 이용한 프로젝트 경험 (i.e. SQL)
ㅇ Data science 및 machine learning 관련 framework를 이용한 프로젝트 경험(i.e. Python, Scikit, NLTK, Numpy, Pandas, TensorFlow, Keras, R, Spark)
ㅇ Machine learning 에 관련한 기본 지식 보유 (i.e. classification, regression, and clustering, deep-learning architectures)
ㅇ GPU 가속화를 위한 프로젝트 경험 (i.e. CUDA and cuDNN)
ㅇ 자율주행 알고리즘 및 시스템 개발 경험
ㅇ 자율주행 시뮬레이션(e.g. CARLA, AirSim) 환경 사용 경험
ㅇ 3D Mesh 편집 툴 개발 경험
ㅇ 3D 게임 Map Editor 개발 경험
ㅇ 웹 기반의 2D/3D 편집 툴 개발 경험
ㅇ Point Cloud 관련 개발 경험
[고용형태]
체험형 인턴
[기타사항]
ㅇ 본 인턴십은 체험형 인턴십(6개월)이며, 입사일정은 개별적으로 조정할 예정입니다.
ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
ㅇ 서류 전형 > 전화면접 > 1차면접 > 2차면접(필요시) > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
[지원링크]
https://www.superookie.com/jobs/5df1a2bd8b129f585c4361ef
