• 회사명: SolverX
• 사업 분야: AI 기반 CAE(시뮬레이션) 소프트웨어 개발
• 비전: 다양한 시뮬레이션 데이터를 활용하여 물리적 현상과 역학 기반의 Foundation AI Model을 개발합니다. 이를 통해 실제 세계의 물리 법칙과 공학적 문제를 효율적으로 해결하고, 기존 엔지니어링 프로세스를 혁신하는 새로운 형태의 AGI 가능성을 탐구합니다.

주요업무

1. 딥러닝/수학 기반 모델 개발 및 리서치
   
   
   • GNN, Topology 활용으로 3차원 공간 상 Complex geometry 에 적용가능한 딥러닝 모델 리서치 및 개발
   • Diffusion, 3D reconstruction 과 같은 딥러닝 모델 리서치 및 개발
   • 기타 최신 딥러닝 연구 논문을 빠르게 분석하고, 이를 Physics-centric 문제(수치해석, 시뮬레이션)에 적용
2. 고객사 프로젝트 수행
   
   
   • 고객사 데이터를 분석하고, 모델을 학습 및 개선하여 엔지니어링 프로세스를 혁신
   • 고체역학, 유체역학, 전자기학 지식 기반 데이터 해석
   • 프로젝트 A-Z 수행: 문제 정의 → 데이터 전처리/분석 → 모델 개발/학습 → 결과 검증 및 고객사 업무 프로세스 개선
3. Foundation Model 개발 참여
   
   
   • 적절한 Inductive Bias를 통해 다양한 물리현상을 암묵적으로 통합하는 Foundation 모델 개발 연구 참여

자격 요건

• 물리현상을 이해하는 AI 개발과 엔지니어링 프로세스 개선에 관심 있는 분
• 복잡한 문제를 적극적으로 파고들어 빠르게 학습할 수 있는 분
• 최신 딥러닝 논문을 빠르게 습득하고, Pytorch 를 활용해 문제를 해결할 수 있는 역량

우대사항

• Pytorch Geometric 활용 가능
• 창의성
• 수치해석 혹은 고등 수학에 대한 기초 지식 보유
• 영어 Speaking 및 Writing 능력

기술 스택 및 개발 환경

• 언어/프레임워크: PyTorch Geometric, DGL
• 협업 툴: Git, Slack, Notion 등을 통한 코드 리뷰, 문서화, 이슈 관리

지원 프로세스

1. 서류 접수
   
   
   • 자유 형식 이력서 제출 (인적사항, 경력, 프로젝트, Github 링크 포함) 최근 흥미롭게 살펴본 오픈소스 프로젝트 등
   • 메일 제목: [AI Engineer] 이름
   • 제출: people@solverx.ai
2. 인터뷰 과정
   
   
   • 1차 커피챗: 기존 경험과 연구/업무 성과 확인, SolverX 비전 및 R&D 방향 공유
   • 과제 수행: 실제 업무 역량 판단을 위한 과제 부여
   • 최종 면접: 과제 기반 심층 질의응답, 팀 컬처 핏 검증, 상호 질의응답
3. 최종 합격
   
   
   • 최종 합격자에게 개별 연락

• 서류 검토 후 1~2주 내 1차 인터뷰 진행 예정
• 과제 제출 기한 및 면접 일정은 협의 가능
• 합류 시점과 역할 범위 등은 상황에 따라 조율 가능